ОНТОЛОГІЧНИЙ ПІДХІД ДО РОЗРОБКИ МЕРЕЖЕВОГО ПРОФЕСІЙНОГО РЕСУРСУ ТРАНСПОРТНОЇ ГАЛУЗІ
Ключові слова:
онтологія, онтологічна модель, мережевий ресурс, предметна область, OWL, Protégé, транспортна галузьАнотація
Розглянуто проблематику моделювання складних систем на прикладі мережевого професійного інформаційного ресурсу транспортної галузі. Проаналізовано деякі аспекти, етапи та принципи розробки мережевого ресурсу транспортної галузі та різних її сфер. Визначено основні вимоги до засобів моделювання контенту мережевого професійного ресурсу для вирішення широкого кола теоретичних і практичних проблем національної транспортної галузі та окремих її сфер. Шляхом вирішення проблем було обрано моделювання на основі онтологічного підходу (аналізу та відповідної класифікації елементів такої моделі).
Онтологічний підхід ґрунтується на розумінні онтології як деякої універсальної форми подання знань. Онтології є ефективним засобом для моделювання різних предметних областей, об'єктів та інформаційних ресурсів. Онтологічне моделювання мережевого професійного ресурсу транспортної галузі сприятиме вирішенню практичних і теоретичних задач завдяки враховуванню факторів, що впливають на різні рівні та компоненти мережевого ресурсу.
Наведено основні положення та інструментарій побудови онтології мережевого ресурсу транспортної галузі для визначення концептуальної онтологічної моделі предметної області, що розглядається. Інструментарієм є мова опису онтологій OWL та редактор онтологій Protégé.
Зроблено висновки, що для ефективного формування мережевого ресурсу доцільно організувати спільну діяльність усіх учасників виробничої, технологічної, інформаційної, освітньої, інфраструктурної сфер транспортної галузі на основі онтологічного підходу, враховуючи специфіку кожної предметної області транспортної галузі; мережевий ресурс завдяки комплексному та багатофункціональному контенту сприятиме забезпеченню конкурентоспроможності транспорту в Україні та за її межами; розроблена багаторівнева онтологія сприятиме термінологічній уніфікації та прискоренню пошуку відповідей на запити до контенту мережевого ресурсу транспортної галузі.